L'Intelligence artificielle pour les développeurs : concepts et implémentations en C# - Virginie Mathivet

L'Intelligence artificielle pour les développeurs : concepts et implémentations en C#

Virginie Mathivet

ENI | décembre 2014
42.75 €
-5% pour les titulaires de la carte avec le retrait en librairie
LIBRAIRIES PARTICIPANTES
Paris VIᵉ, Paris VIIIᵉ, Paris XVIIᵉ, Paris Vᵉ
Versailles, Lyon 2ᵉ, Lyon 6ᵉ...
Voir les disponibilités en librairie
45.00 €
Disponibilité en ligne
Épuisé

Ce que dit l'éditeur

L'Intelligence Artificielle pour les développeurs

Concepts et implémentations en C(...)

Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C(...). Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C(...), que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications. Net plus classiques. Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont :

  • Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
  • La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
  • Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
  • Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
  • Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
  • Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
  • Les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données.

Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2013 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C(...). Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application WPF, pour la partie spécifique à l'application proposée.

Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.

Résumé

Une présentation des principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes : systèmes experts, logique floue, recherche de chemins, algorithmes génétiques, métaheuristiques d'optimisation, systèmes multi-agents, réseaux de neurones. ©Electre 2024

Caractéristiques

Auteur(s)
Éditeur(s)
Date de parution
10 décembre 2014
Collection(s)
Datapro
Rayon
Informatique
EAN
9782746092150
Nombre de pages
504 pages
Reliure
Broché
Dimensions
21.0 cm x 18.0 cm x 1.8 cm
Poids
500 g