Traitement automatique du langage naturel avec Python : le NLP avec SpaCy et NLTK - Benoît Prieur

Traitement automatique du langage naturel avec Python : le NLP avec SpaCy et NLTK

Benoît Prieur

ENI | mai 2024
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Ce que dit l'éditeur

Traitement automatique du langage naturel avec Python

Le NLP avec spaCy et NLTK

Cet ouvrage sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) avec le langage Python est un guide pratique pour les professionnels, étudiants ou passionnés, ayant des bases minimales en Python, désireux d'explorer les horizons de l'intelligence artificielle et de la linguistique.

Dès les premières pages, le livre vous donne de solides bases en IA et en linguistique, essentielles pour comprendre le NLP. Vous serez guidé à travers les concepts clés et les outils de NLP, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, qui sont présentés avec clarté et précision. Le livre couvre ensuite une gamme étendue de domaines d'application en NLP : la traduction automatique et la génération de texte, l'extraction de caractéristiques, la classification de documents, la reconnaissance de la parole ou encore l'analyse de sentiments.

L approche très pratique du livre vous permet d'utiliser systématiquement spaCy ou NLTK au cours de mini-projets qui mobilisent également Jupyter, Gensim (Word2Vec), Scikit-Learn, Pytorch ou encore les modèles GPTs d'OpenAI. Le Web Scraping, un aspect crucial de la collecte de données en NLP, pour construire des jeux de données, est également abordé.

Que vous souhaitiez développer une application de reconnaissance vocale, analyser des sentiments sur les réseaux sociaux ou simplement approfondir vos connaissances en NLP, ce livre constitue une ressource utile, voire indispensable.

Résumé

Destiné aux professionnels, ce guide aborde le traitement automatique du langage naturel (NLP) avec Python. L'auteur explique ses concepts et ses outils, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, ainsi que ses domaines d'application : traduction automatique, génération de texte, extraction de caractéristiques, classification de documents, reconnaissance de la parole, etc. ©Electre 2024

Caractéristiques

Auteur(s)
Éditeur(s)
Date de parution
17 mai 2024
Collection(s)
Expert IT
Rayon
Informatique
Contributeur(s)
Lucas Prégaldiny (Préfacier)
EAN
9782409044984
Nombre de pages
277 pages
Reliure
Broché
Dimensions
21.0 cm x 18.0 cm x 1.7 cm
Poids
443 g