L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage
Hugues Bersini , Ken Hasselmann
Versailles, Lyon 2ᵉ, Lyon 6ᵉ...
Ce que dit l'éditeurUn livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Onze problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 3e édition de ce livre. Pour chacun, nous allons proposer l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
À qui s'adresse cet ouvrage ?
Compléments web Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement https://www.editions-eyrolles.com/dl/0101641 |
RésuméOuvrage pratique expliquant l'intelligence artificielle et apportant des éléments pour savoir faire le tri entre différents mécanismes algorithmiques tels que la recherche, l'optimisation et l'apprentissage. Le jeu du taquin, le plus court chemin, le sudoku, Puissance 4, Tetris ou encore Snake illustrent la manière dont le langage Python permet de maîtriser l'intelligence artificielle. ©Electre 2025 |
Caractéristiques Auteur(s) Éditeur(s) Date de parution
30 mai 2024
Collection(s)
Blanche
Rayon
Nouveautés Vie Pratique
EAN
9782416016417
Reliure
Broché
Dimensions
23.0
cm x
19.0
cm x
1.3
cm
Poids
420
g
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